הבינה המלאכותית שמקדימה את השיטפון: נאס"א פיתחה מערכת שמזהה את האסון לפני שהוא מתחיל
לפני שהמים פורצים: מערכת חדשה של נאס"א הופכת נתוני לוויין להתראות מוקדמות ומדויקות יותר מפני הצפות פתאומיות ומעניקה יתרון מול איתני הטבע
שיטפון בפלורידה - תמונת אילוסטרציה. צילום: shutterstock חדשות. עדכונים. מבצעים ✈️ פספורטניוז ב-WhatsApp >> וב-Telegram >>
מערכת חדשה שפותחה בשיתוף NASA, אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו ושירות מזג האוויר הלאומי של ארצות הברית, עשויה לשפר משמעותית את יכולת החיזוי של שיטפונות פתאומיים.
המערכת, שנקראת TACLS (Transient Artifact and Continuous Learning System), משלבת נתוני לוויין ולמידת מכונה בכדי לסייע למטאורולוגים בשירות מזג האוויר הלאומי של ארה"ב לחזות שיטפונות פתאומיים בצורה יעילה ומדויקת יותר.
עוד נמסר כי מערכת ה-Back-end של TACLS מנתחת נתונים מלווייני GNSS (Global Navigation Satellite System) - קבוצת רשתות לוויינים המפעילות שירותי ניווט ברחבי העולם. "אדי מים בטרופוספירה מעכבים את אותות הלוויינים בדרכם לכדור הארץ. ניתן לנתח עיכובים אלו כדי לחשב את כמות אדי המים באטמוספירה מעל אזור מסוים", כך נאס"א.
עוד אומרים בסוכנות החלל האמריקאית כי מסגרת חדשנית זו למעקב אחר אירועי מזג אוויר קיצוניים ולחיזוי שיטפונות פתאומיים, פועלת כמעט בזמן אמת ומסוגלת להפיק תחזיות בתוך כ-15 דקות בלבד.
"זה בדיוק מה שרצינו לעשות - לתת למטאורולוגים כלי שיסייע בקבלת החלטות לגבי אזהרות שיטפונות פתאומיים", אמר יהודה בוק, חוקר בכיר במכון סקריפס לאוקיינוגרפיה של UCSD והחוקר הראשי של פרויקט TACLS.






